🧠AI 冷知识
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GloVe的全局视野Word2Vec用局部上下文窗口训练词向量，而GloVe用全局共现矩阵——它先统计所有词对在整个语料中一起出现的次数，再拟合向量。结果令人惊讶：GloVe的训练速度比Word2Vec快得多，因为在矩阵分解阶段可以充分利用并行计算。
一句话总结
💡
GloVe 基于全局共现矩阵学习词向量，FastText 则引入子词信息以处理 OOV 和形态丰富的语言。
常见误区
这些坑别踩
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误区 1
GloVe 和 Word2Vec 原理相同。
✓
正确理解
Word2Vec 基于局部上下文窗口，GloVe 利用全局共现统计，优化目标不同。
✗
误区 2
FastText 只是 Word2Vec 的加速版。
✓
正确理解
FastText 的核心是子词建模，能处理未登录词，这是 Word2Vec 做不到的。
✗
误区 3
GloVe 的向量可以直接用于任何任务。
✓
正确理解
词向量是预训练产物，下游任务常需微调或配合任务适配层。