MLflow 和 Weights & Biases (W&B) 代表了实验管理的两种哲学。MLflow 是开源的"记录本"，轻量且不绑定云服务；W&B 是"实验社交网络"，团队成员可以在网页上看到彼此的实验曲线并评论。一个真实的惨痛教训：有人调了 3 个月模型发现效果最好的一组超参，却忘了记录当时的代码版本和数据版本——再也复现不出来，3 个月白干。这就是实验管理的核心价值：让每一次实验都可追溯、可复现。