人工智能的定义与范畴
AI 是一个宽泛的概念，涵盖机器学习、深度学习及多个子领域，最终目标是实现通用人工智能。
你知道吗？
这些有趣的 AI 小知识可能让你大吃一惊
图灵在1950年提出的"图灵测试"中，裁判通过文字对话判断对方是人还是机器。有趣的是，图灵从未定义过"通过"的具体标准——他只说"5分钟后裁判猜对的概率不到70%"就算通过。
来源：Alan Turing, "Computing Machinery and Intelligence", 1950
"人工智能"(Artificial Intelligence)这个术语是1956年达特茅斯会议上由John McCarthy首次提出的。那次会议只有约20人参加，预算不到一万美金，却定义了未来70年的研究方向。
来源：Dartmouth Summer Research Project on AI, 1956
人工智能是研究如何让机器模拟人类智能行为的学科，经历了符号主义、连接主义到深度学习多次浪潮。
这些坑别踩
误区 1
人工智能就是让机器像人一样思考。
正确理解
现代AI更关注在特定任务上表现出智能行为，而非完全复现人类思维过程，飞机不需要像鸟一样扑翼也能飞。
误区 2
AI已经具备通用智能，能胜任任何任务。
正确理解
目前主流AI属于弱人工智能(窄AI)，仅在特定领域(如下棋、图像识别)表现优异，距离通用人工智能(AGI)仍有很大差距。
章节练习与面试准备
通过测试检验学习效果，通过面试题提升实战能力
章末测试
共 4 题 · 选择题
"人工智能"（Artificial Intelligence）这一术语最早在哪个会议上被正式提出？
图灵测试的核心思想是什么？
下列哪一项属于"符号主义"（Symbolism）学派的观点？
关于 AI 历史上的"寒冬"，以下说法正确的是？
面试经典题
共 5 题 · 先思考再看答案
请给出人工智能的一个定义，并说明它与传统程序设计的本质区别。
简述人工智能发展历程中的几次高潮与低谷，并分析其背后的原因。
图灵测试的原理是什么？它有哪些局限性？
强人工智能（AGI）与弱人工智能（ANI）的区别是什么？当前技术处于哪个阶段？
从 AI 历史上的"寒冬"中，我们可以得到哪些对当下大模型热潮的启示？
💡 建议：先独立思考并组织语言，再对照参考答案查漏补缺